发送消息
聊天面板底部是输入框。你把需求写进去，点击发送按钮或直接按回车，消息就发出了。 AI 收到后会立即开始工作，你会看到它逐字生成回复。在它生成的过程中，输入框附近会出现「停止」，随时可以中断当前的回复（详见下文「停止与继续」）。 发送消息没有固定格式，你可以用完整的句子描述任务，也可以简短地提要求。表达得越具体——比如说明写作对象、篇幅、语气或要参考的文件——AI 的产出通常越贴近你的预期。内置示例：不知道从哪开始时
如果你是初次上手，或一时不知该说什么，不用担心。开启一段新对话时，AI 会先向你打招呼：你好！我是 Otterflow🦦 我是你的科研小助手，我可以写论文、做调研紧接着，在「您可以试试：」下方，它给出了四条示例提示语，涵盖了最典型的几类学术写作场景：
- 「帮我生成一篇论文的相关工作与文献综述」
- 「根据这段实验结果写一段方法与结论」
- 「把这份稿件润色成学术风格并统一术语」
- 「帮我调整当前 LaTeX 项目的结构与排版」
选择模型
输入框下方的工具栏最左侧，会显示当前所选模型的名称。点击它，会弹出「选择模型」列表，你可以在已开启的模型之间切换，为不同任务挑选合适的「大脑」——比如需要缜密推理时选一款、追求速度时换另一款。列表右上角的编辑按钮，可直接跳转到模型设置。 切换只影响接下来发送的消息，不会打断已经进行的对话。若列表里没有可选项，会显示「没有启用的模型」，此时需要先到设置里开启。至于如何增添、删除或配置可选的模型，详见 模型服务。📷 〔占位图：选择模型〕 —— 展示点击模型名后弹出的「选择模型」列表。
研究与工具：让 AI 更进一步
在模型名称右侧，有一个齿轮（设置）图标，点开它就是工具菜单。这里的几个开关能改变 AI 的工作方式，适合不同类型的任务。开关按需开启即可，开启后对接下来发送的消息生效。 常用的三项：- DeepResearch（深度研究）：开启后，AI 会在处理时增强资料调研与事实追踪，适合需要广泛查证、梳理文献的任务。
- Thinking（思考）：开启后 AI 会以更高的推理强度作答，适合复杂推演或需要严谨论证的问题。此项仅在当前所选模型支持时才会出现。
- Code Interpreter（代码解释器）：开启后，允许 AI 调试或运行代码来辅助回答，适合涉及数据处理、计算的场景。
📷 〔占位图：工具菜单〕 —— 展示模型名旁齿轮图标点开后的工具菜单，含 DeepResearch、Thinking、Code Interpreter 等开关。
引用：把选中的内容交给 AI
写作与修改时，你常常想让 AI 只针对某一段具体内容工作，而不是笼统地描述”第几段那里”。Otterflow 的「引用」正是为此而设。 当你在中间的编辑器里选中一段文字时，选区旁会出现「快速引用」按钮；点击它，这段内容就会作为一条引用，插入到右侧聊天的输入框里。随后你再补一句要求，例如”把引用的这段改写得更学术”，AI 就能精准地对着这段内容动手。这一机制同样适用于 Word 文档和 LaTeX 项目中的选区。 被引用的内容会在聊天输入框上方以引用条（chip）的形式呈现，让你清楚这次对话带上了哪些片段。如果你要针对整份文件而非某段文字，也可以用文件树里的「添加到当前对话」把整个文件交给 AI（详见 文件管理）。📷 〔占位图：快速引用〕 —— 展示在编辑器中选中文字后出现的「快速引用」按钮，以及引用插入聊天输入框后的引用条。
新对话与历史记录
一段对话就是一段连续的上下文，AI 会记得你们在同一段对话里聊过的内容。当你要开始一个全新、互不相干的任务时，点击「新对话」即可开启一段干净的上下文，避免旧话题干扰新任务。 想回顾以前谈过的内容，打开「历史记录」，就能翻阅并回到过往的任何一段对话继续推进。如果你还没有任何对话记录，这里会显示「暂无对话」。 一个实用的习惯是：不同课题尽量用不同的对话承载。这样既能让每段上下文保持聚焦，也方便日后在历史记录里按主题快速找回。排队发送 vs 引导发送
这是 Otterflow 一项很有特色、也很值得专门讲清的功能。 设想这样的场景：AI 正在洋洋洒洒地生成一段长回复，你忽然想到还要补充一个要求，或者发现方向需要微调。此时你在输入框里写下新消息，Otterflow 不会粗暴地打断当前生成，而是让你在两种发送方式之间选择——排队发送与引导发送。二者的区别，关键在于「你的新消息何时生效」：- 排队发送：你的消息会「等待当前回复完成后发送」。也就是说，AI 先把手头这条回复完整地做完，然后再处理你排队的新消息。适合你的补充属于「下一步」，并不急于改变当前这一步的情形。
- 引导发送：你的消息会「在下一个安全边界发送」，在当前生成过程中的一个合适节点插入进去，用来引导正在进行的这次生成。适合你想及时纠偏、让 AI 立刻把新的要求纳入当前正在写的内容的情形。
📷 〔占位图：排队/引导菜单〕 —— 展示 AI 回复过程中输入框旁的排队/引导发送切换菜单。
AI 在做什么：工具调用可视化
Otterflow 的 AI 不只是「说」，它还会「做」——读取文件、写入文件、调用各种工具来真正完成你的任务。为了让这个过程对你透明可见，Otterflow 会把这些操作以工具调用的形式清晰地展示在回复当中。 同类的调用会按工具分组呈现，每一组都标注着它的当前状态和调用次数，你一眼就能看出进展：- 执行中：该工具正在运行。
- 已完成：调用顺利结束。
- N 失败：其中有若干次调用失败，数字告诉你失败了几次。
- 已中断：操作被中途停止。
📷 〔占位图：工具调用分组〕 —— 展示一条 AI 回复中折叠的工具调用分组（含“执行中/已完成”状态）。
引用卡片与跳转
当 AI 做文献调研、或你在预览编译好的 PDF 时，回复与文档里会出现一些可交互的卡片，帮你顺着线索快速核对来源、在内容之间跳转。- 研究回复里的引用角标：开启研究工具后，AI 的回复正文中会出现
[1]、[2]这样的上标角标。把鼠标悬停上去，会弹出一张来源卡片，显示出处（期刊、年份）、标题与被引用的原文片段，并提供一键复制引文（IEEE／APA／BibTeX）与打开外部原文链接的按钮，方便你随手查证。 - 顺着引用查看原文证据：在编译出的 PDF 或参考文献 PDF 里，把鼠标悬停在正文的引用上，会弹出该引用的卡片。点卡片上的「打开原文 PDF」，Otterflow 会新开一个标签，直接打开被引用的那篇论文、翻到证据所在的页，并把对应的证据句高亮出来——你不必自己去论文里大海捞针。点引用文字本身，则会在当前 PDF 内跳到对应的参考文献条目。
- 文件改动卡片：AI 在一轮任务里改动过的文件，会在聊天侧汇总成一组卡片，每张标着文件名与增删行数（
+N / −M）。点某张卡片，就能直接打开或定位到那个文件，核对它究竟改了什么。
📷 〔占位图：引用卡片〕 —— 展示研究回复里悬停引用角标弹出的来源卡片，以及点「打开原文 PDF」后跳到证据页并高亮的效果。
复制、重试与编辑
对 AI 的每一条回复，你都有充分的掌控权：- 复制这条回复：把这条回复的内容一键复制走，便于粘贴到你的稿件或其他地方。
- 重试这条回复：对结果不满意时，让 AI 就同一个请求重新生成一次，往往能得到不同的表述或思路。
停止与继续
写作是一个不断调整的过程，Otterflow 在各个环节都给你留了「刹车」和「重新出发」的余地：- 停止：AI 正在生成回复时，点击「停止」即可中断，不必等它写完。
- 停止上下文压缩：当对话很长、Otterflow 在后台压缩上下文时，你也可以选择「停止上下文压缩」。
- 继续失败的操作：如果某一步操作失败了，你可以点击「继续失败的操作」，让 AI 从中断处接着往下做，而不必从头再来。
记忆：让 AI 记住你的偏好
一次次重复「我习惯用第一人称复数」「术语请统一成这一套」难免让人厌烦。为此，Otterflow 提供了「记忆」——让 AI 记住关于你的长期偏好与事实，从而在之后的协作中自动照顾到它们。 需要特别说明的是：记忆是一个独立的窗口，而不是设置页里的某个选项。 在聊天界面中，点击那个脑图标按钮，就会打开「记忆」窗口。在这个独立窗口里，你可以查看 AI 目前记住了哪些关于你的长期偏好与事实。 请记牢这条入口——脑图标、独立窗口——不要到设置里去找它。📷 〔占位图：记忆窗口〕 —— 展示点击脑图标后打开的记忆窗口。
剩余额度
Otterflow 按额度计费，而聊天界面会直接显示「剩余额度 N%」，让你在对话的同时对用量保持觉察，不必特意跳转就能心里有数。 当你想进一步了解额度的构成、用量趋势或计费规则时，前往 账号与计费 查看详情。提示
- 表达得越具体，产出越贴合预期；不妨说明对象、篇幅、语气和要参考的文件。
- 要针对某一段具体内容时，先在编辑器里选中它、用「快速引用」带进对话，再提要求，AI 会改得更准。
- 任务需要广泛查证时开 DeepResearch，需要严谨推理时开 Thinking；用不到的开关保持关闭即可。
- 分清排队与引导：不急于改变当前生成就「排队」，想立刻纠偏就「引导」；排队中的消息还能编辑或移除。
- 善用工具调用分组来判断 AI 的走向，发现方向偏了就用「引导发送」或「停止」及时介入。
- 不同课题用不同对话承载，配合「记忆」窗口沉淀你的长期偏好，协作会越来越顺手。
- 对结果不满意时，先想想是「重试这条回复」更快，还是「编辑上一条输入」把需求说得更准更有效。