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# 与 AI 对话写作

> 学习消息、模型、引用、工具调用和对话管理。

与 AI 对话，是你使用 Otterflow 的核心方式。无论是起草一段文献综述、根据实验结果写方法与结论，还是润色一份稿件、调整 LaTeX 排版，你都不必去记忆命令或菜单，只需像与一位科研助手交谈那样，把需求说清楚，剩下的交给它。

本章带你从最基础的「发送一条消息」开始，逐步了解选择模型、开启研究工具、把选中的内容引用给 AI、管理对话、在 AI 忙碌时插话、追踪它正在做什么，直到让它记住你的长期偏好。读完这一章，你就掌握了 Otterflow 最重要的一套技能。

## 发送消息

聊天面板底部是输入框。你把需求写进去，点击发送按钮或直接按回车，消息就发出了。

AI 收到后会立即开始工作，你会看到它逐字生成回复。在它生成的过程中，输入框附近会出现「停止」，随时可以中断当前的回复（详见下文「停止与继续」）。

发送消息没有固定格式，你可以用完整的句子描述任务，也可以简短地提要求。表达得越具体——比如说明写作对象、篇幅、语气或要参考的文件——AI 的产出通常越贴近你的预期。

## 内置示例：不知道从哪开始时

如果你是初次上手，或一时不知该说什么，不用担心。开启一段新对话时，AI 会先向你打招呼：

> 你好！我是 Otterflow🦦 我是你的科研小助手，我可以写论文、做调研

紧接着，在「您可以试试：」下方，它给出了四条示例提示语，涵盖了最典型的几类学术写作场景：

* 「帮我生成一篇论文的相关工作与文献综述」
* 「根据这段实验结果写一段方法与结论」
* 「把这份稿件润色成学术风格并统一术语」
* 「帮我调整当前 LaTeX 项目的结构与排版」

你可以直接点选其中一条开始，也可以把它当作模板，改写成你自己的需求。这几条示例的价值不只是省去打字，更在于示范了「一条好指令」大致该长什么样——有明确的动作、明确的对象。

## 选择模型

输入框下方的工具栏最左侧，会显示当前所选模型的名称。点击它，会弹出「选择模型」列表，你可以在已开启的模型之间切换，为不同任务挑选合适的「大脑」——比如需要缜密推理时选一款、追求速度时换另一款。列表右上角的编辑按钮，可直接跳转到模型设置。

切换只影响接下来发送的消息，不会打断已经进行的对话。若列表里没有可选项，会显示「没有启用的模型」，此时需要先到设置里开启。至于如何增添、删除或配置可选的模型，详见 [模型服务](/zh/settings/model-services)。

> 📷 **〔占位图：选择模型〕** —— 展示点击模型名后弹出的「选择模型」列表。

## 研究与工具：让 AI 更进一步

在模型名称右侧，有一个齿轮（设置）图标，点开它就是**工具菜单**。这里的几个开关能改变 AI 的工作方式，适合不同类型的任务。开关按需开启即可，开启后对接下来发送的消息生效。

常用的三项：

* **DeepResearch（深度研究）**：开启后，AI 会在处理时增强资料调研与事实追踪，适合需要广泛查证、梳理文献的任务。
* **Thinking（思考）**：开启后 AI 会以更高的推理强度作答，适合复杂推演或需要严谨论证的问题。此项仅在当前所选模型支持时才会出现。
* **Code Interpreter（代码解释器）**：开启后，允许 AI 调试或运行代码来辅助回答，适合涉及数据处理、计算的场景。

除这三项外，在部分模型或高级场景下，工具菜单还可能出现 **Fast Research**（仅建模并输出问题层级结构）、**Fast Academic**（高速学术综述与证据综合）、**MFR 推理**（先构建问题模型，再执行受限推理）等进阶研究模式。它们面向更专门的研究流程，日常写作通常用不到，看到时按需尝试即可。

> 📷 **〔占位图：工具菜单〕** —— 展示模型名旁齿轮图标点开后的工具菜单，含 DeepResearch、Thinking、Code Interpreter 等开关。

## 引用：把选中的内容交给 AI

写作与修改时，你常常想让 AI 只针对某一段具体内容工作，而不是笼统地描述"第几段那里"。Otterflow 的「引用」正是为此而设。

当你在中间的编辑器里选中一段文字时，选区旁会出现「快速引用」按钮；点击它，这段内容就会作为一条引用，插入到右侧聊天的输入框里。随后你再补一句要求，例如"把引用的这段改写得更学术"，AI 就能精准地对着这段内容动手。这一机制同样适用于 Word 文档和 LaTeX 项目中的选区。

被引用的内容会在聊天输入框上方以引用条（chip）的形式呈现，让你清楚这次对话带上了哪些片段。如果你要针对整份文件而非某段文字，也可以用文件树里的「添加到当前对话」把整个文件交给 AI（详见 [文件管理](/zh/core-features/file-management)）。

> 📷 **〔占位图：快速引用〕** —— 展示在编辑器中选中文字后出现的「快速引用」按钮，以及引用插入聊天输入框后的引用条。

## 新对话与历史记录

一段对话就是一段连续的上下文，AI 会记得你们在同一段对话里聊过的内容。当你要开始一个全新、互不相干的任务时，点击「新对话」即可开启一段干净的上下文，避免旧话题干扰新任务。

想回顾以前谈过的内容，打开「历史记录」，就能翻阅并回到过往的任何一段对话继续推进。如果你还没有任何对话记录，这里会显示「暂无对话」。

一个实用的习惯是：不同课题尽量用不同的对话承载。这样既能让每段上下文保持聚焦，也方便日后在历史记录里按主题快速找回。

## 排队发送 vs 引导发送

这是 Otterflow 一项很有特色、也很值得专门讲清的功能。

设想这样的场景：AI 正在洋洋洒洒地生成一段长回复，你忽然想到还要补充一个要求，或者发现方向需要微调。此时你在输入框里写下新消息，Otterflow 不会粗暴地打断当前生成，而是让你在两种发送方式之间选择——**排队发送**与**引导发送**。二者的区别，关键在于「你的新消息何时生效」：

* **排队发送**：你的消息会「等待当前回复完成后发送」。也就是说，AI 先把手头这条回复完整地做完，然后再处理你排队的新消息。适合你的补充属于「下一步」，并不急于改变当前这一步的情形。
* **引导发送**：你的消息会「在下一个安全边界发送」，在当前生成过程中的一个合适节点插入进去，用来引导正在进行的这次生成。适合你想及时纠偏、让 AI 立刻把新的要求纳入当前正在写的内容的情形。

一句话概括:**排队是「等它做完再说」，引导是「趁它还在做，就把话递进去」。**

两种模式可以随时切换，界面上对应「切换为排队发送 / 切换为引导发送」。对于已经排入队列、尚未发出的消息，你还可以对它进行编辑，或者干脆移除——想清楚了再让它生效，主动权始终在你手里。

> 📷 **〔占位图：排队/引导菜单〕** —— 展示 AI 回复过程中输入框旁的排队/引导发送切换菜单。

## AI 在做什么：工具调用可视化

Otterflow 的 AI 不只是「说」，它还会「做」——读取文件、写入文件、调用各种工具来真正完成你的任务。为了让这个过程对你透明可见，Otterflow 会把这些操作以工具调用的形式清晰地展示在回复当中。

同类的调用会按工具分组呈现，每一组都标注着它的当前状态和调用次数，你一眼就能看出进展：

* **执行中**：该工具正在运行。
* **已完成**：调用顺利结束。
* **N 失败**：其中有若干次调用失败，数字告诉你失败了几次。
* **已中断**：操作被中途停止。

有了这层可视化，AI 不再是一个只给你结果的黑箱。你能实时看到它翻阅了哪些文件、动手改了什么，从而判断它是否走在正确的方向上，必要时及时介入。

> 📷 **〔占位图：工具调用分组〕** —— 展示一条 AI 回复中折叠的工具调用分组（含“执行中/已完成”状态）。

## 引用卡片与跳转

当 AI 做文献调研、或你在预览编译好的 PDF 时，回复与文档里会出现一些**可交互的卡片**，帮你顺着线索快速核对来源、在内容之间跳转。

* **研究回复里的引用角标**：开启研究工具后，AI 的回复正文中会出现 `[1]`、`[2]` 这样的上标角标。把鼠标悬停上去，会弹出一张来源卡片，显示出处（期刊、年份）、标题与被引用的原文片段，并提供一键复制引文（IEEE／APA／BibTeX）与打开外部原文链接的按钮，方便你随手查证。
* **顺着引用查看原文证据**：在编译出的 PDF 或参考文献 PDF 里，把鼠标悬停在正文的引用上，会弹出该引用的卡片。点卡片上的「打开原文 PDF」，Otterflow 会新开一个标签，直接打开被引用的那篇论文、翻到证据所在的页，并把对应的证据句高亮出来——你不必自己去论文里大海捞针。点引用文字本身，则会在当前 PDF 内跳到对应的参考文献条目。
* **文件改动卡片**：AI 在一轮任务里改动过的文件，会在聊天侧汇总成一组卡片，每张标着文件名与增删行数（`+N / −M`）。点某张卡片，就能直接打开或定位到那个文件，核对它究竟改了什么。

这些卡片的共同用意，是让“AI 说的话”与“它依据的证据、动过的文件”之间随时能一键对上，而不必在对话、论文与文件之间反复翻找。

> 📷 **〔占位图：引用卡片〕** —— 展示研究回复里悬停引用角标弹出的来源卡片，以及点「打开原文 PDF」后跳到证据页并高亮的效果。

## 复制、重试与编辑

对 AI 的每一条回复，你都有充分的掌控权：

* **复制这条回复**：把这条回复的内容一键复制走，便于粘贴到你的稿件或其他地方。
* **重试这条回复**：对结果不满意时，让 AI 就同一个请求重新生成一次，往往能得到不同的表述或思路。

如果问题出在你自己的提问上，也可以「编辑上一条输入」——修改你刚才发出的消息，再以新的措辞重新发起。比起另起一句解释，直接修正原始需求通常更利落，也能让对话历史保持清爽。

## 停止与继续

写作是一个不断调整的过程，Otterflow 在各个环节都给你留了「刹车」和「重新出发」的余地：

* **停止**：AI 正在生成回复时，点击「停止」即可中断，不必等它写完。
* **停止上下文压缩**：当对话很长、Otterflow 在后台压缩上下文时，你也可以选择「停止上下文压缩」。
* **继续失败的操作**：如果某一步操作失败了，你可以点击「继续失败的操作」，让 AI 从中断处接着往下做，而不必从头再来。

这些控制项让你始终是对话节奏的主导者：该停就停，该续则续。

## 记忆：让 AI 记住你的偏好

一次次重复「我习惯用第一人称复数」「术语请统一成这一套」难免让人厌烦。为此，Otterflow 提供了「记忆」——让 AI 记住关于你的长期偏好与事实，从而在之后的协作中自动照顾到它们。

需要特别说明的是：**记忆是一个独立的窗口，而不是设置页里的某个选项。** 在聊天界面中，点击那个脑图标按钮，就会打开「记忆」窗口。在这个独立窗口里，你可以查看 AI 目前记住了哪些关于你的长期偏好与事实。

请记牢这条入口——脑图标、独立窗口——不要到设置里去找它。

> 📷 **〔占位图：记忆窗口〕** —— 展示点击脑图标后打开的记忆窗口。

## 剩余额度

Otterflow 按额度计费，而聊天界面会直接显示「剩余额度 N%」，让你在对话的同时对用量保持觉察，不必特意跳转就能心里有数。

当你想进一步了解额度的构成、用量趋势或计费规则时，前往 [账号与计费](/zh/settings/account-and-billing) 查看详情。

## 提示

* 表达得越具体，产出越贴合预期；不妨说明对象、篇幅、语气和要参考的文件。
* 要针对某一段具体内容时，先在编辑器里选中它、用「快速引用」带进对话，再提要求，AI 会改得更准。
* 任务需要广泛查证时开 DeepResearch，需要严谨推理时开 Thinking；用不到的开关保持关闭即可。
* 分清排队与引导：不急于改变当前生成就「排队」，想立刻纠偏就「引导」；排队中的消息还能编辑或移除。
* 善用工具调用分组来判断 AI 的走向，发现方向偏了就用「引导发送」或「停止」及时介入。
* 不同课题用不同对话承载，配合「记忆」窗口沉淀你的长期偏好，协作会越来越顺手。
* 对结果不满意时，先想想是「重试这条回复」更快，还是「编辑上一条输入」把需求说得更准更有效。

## 另见

* [项目与工作区](/zh/core-features/projects-and-workspaces)
* [文件管理](/zh/core-features/file-management)
* [模型服务](/zh/settings/model-services)